Google phát triển AI SIMA để co-op cùng game thủ

Google phát triển AI SIMA để co-op cùng game thủ. Đây chắc chắn sẽ là một tin vui cho những game thủ khi họ hoàn toàn có thể thoải mái “chỉ đạo” mà không sợ làm mất lòng đồng đội.

Mới đây, Google Deepmind thông báo rằng họ đang phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) có tên SIMA để hỗ trợ game thủ bằng cách đóng vai trò là đồng đội trong nhiều trò chơi khác nhau. SIMA đại diện cho ba từ dựa trên tính năng AI này: Scalable (khả năng tự học), Instructable (làm theo hướng dẫn) và Multiworld Agent (tương thích với nhiều trò chơi).

Vừa qua, Google Deepmind đã công bố đang phát triển được trí tuệ nhân tạo (AI) có tên SIMA đóng vai trò làm đồng đội hỗ trợ game thủ trong nhiều tựa game khác nhau. SIMA là viết tắt của 3 từ theo tính năng của AI này đó là Scalable (khả năng tự học hỏi), Instructable (làm theo chỉ đạo), Multiworld Agent (tương thích nhiều game).

AI SAMA được phát triển bởi Google Deepmind

Về cơ bản, SIMA sẽ tự học cách chơi mọi tựa game được yêu cầu, ngay cả những tựa game về thế giới mở hoặc phi tuyến tính đều có thể chơi được. SIMA sẽ không hòa làm một với AI có sẵn của tựa game đó lập trình mà sẽ tự suy luận, học hỏi và thi hành theo mệnh lệnh của người chơi như một người đồng đội “mẫu mực và hoàn hảo”. AI này sẽ vừa tiếp thu chỉ đạo của người chơi theo giọng nói đồng thời tự tìm hiểu, nhận diện các model nhân vật 3D và thế giới của game.

         
Video giới thiệu về AI SIMA

“SIMA không được huấn luyện để chiến thắng trò chơi mà là để làm theo mệnh lệnh của người chơi.” Tim Harley – nhà nghiên cứu của Google Deepmind và cũng là người đứng đầu của dự án SIMA phát biểu. Hiện tại, Google đang làm việc với 8 nhà phát triển game trong đó đáng chú ý có Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain để có thể hỗ trợ huấn luyện, kiểm tra khả năng của AI SIMA với các trò chơi nổi tiếng như No Man’s Sky, Teardown, Valheim, và Goat Simulator 3. Google cũng nói rằng SIMA sẽ không cần API tùy chỉnh để chơi game hoặc truy cập vào mã nguồn của game.

SIMA có khả năng phân tích môi trường game để đưa ra quyết định

Ông Harley cũng nói rằng sở dĩ những tựa game trên được lựa chọn để huấn luyện là do yếu tố chú trọng vào yếu tố thế giới mở hơn là tuyến tính sẽ giúp SIMA học được cho mình nhiều kỹ năng chơi game hữu ích hơn. Nếu bạn đã từng chơi Goat Simulator, bạn sẽ thấy rằng trong tựa game này có rất nhiều hành động, di chuyển ngẫu nhiên và đó chính là điều mà Tim Harley muốn trí tuệ nhân tạo này học hỏi và làm được như vậy.

Viễn cảnh AI chơi game tương tác cùng con người không còn xa

Hiện tại, AI SIMA đã học được 600 kỹ năng chơi game cơ bản, bao gồm di chuyển, leo cầu thang, xem bản đồ qua menu và các kỹ năng phức tạp hơn. Tuy nhiên, những hành động như tìm kiếm tài nguyên hay xây dựng trại vẫn là một vấn đề cần giải quyết, vì AI không thể thực hiện những hành động này giống như người chơi thực. Một điều đáng nói nữa là SIMA sẽ khác với AI game của NVIDIA hay Convai, chỉ đóng vai trò hỗ trợ thông tin và nói chuyện như một NPC bình thường, còn SIMA sẽ ảnh hưởng đến lối chơi và kết quả bạn đạt được thông qua giao tiếp 2 chiều.

Hãy theo dõi trang fanpage của METECH theo link bên dưới để được cập nhật tin tức về game, công nghệ và nhiều thông tin thú vị khác nhé!

MetechPC

———————————-